IDEA es un sistema de integración y explotación de datos desarrollado por MicroPort, que tiene como objetivo principal incorporar a un único sistema los datos relativos a pacientes cardiológicos procedentes de diversas plataformas, equipos o sistemas, además de las observaciones clínicas de los usuarios, permitiendo de manera sencilla su manejo, gestión y explotación por parte del clínico.
El sistema ha sido diseñado para facilitar su uso por parte de los especialistas de Gestión del Ritmo Cardíaco, Electrofisiología, Cardiología Intervencionista, Rehabilitación Cardiaca, o Urgencias, maximizando la disponibilidad de los datos, y minimizando y automatizando la entrada de los mismos de forma estructurada, con el fin de posibilitar su gestión y análisis de forma eficiente.
IDEA se diseña e implementa sobre 3 pilares fundamentales:
ESTRUCTURA MODULAR
Diseñado de forma modular y adaptable a las necesidades de los usuarios, en función de su perfil, necesidades y entorno de trabajo.
El diseño modular permite personalizar la implantación del sistema en función de las necesidades de los diferentes servicios o unidades dentro de un mismo hospital, área sanitaria o sistema sanitario en formato multientidad y puedan utilizar diferentes configuraciones de módulos, compartiendo y gestionando los datos del sistema de manera coordinada o independiente en función de cada grupo de profesionales sanitarios o especialidades médicas.
IDEA dispone actualmente de 6 módulos y de las herramientas necesarias para la gestión específica en las áreas de: CRM, Electrofisiología, Cardiología Intervencionista, Diagnósticos, Manejo del Síncope y Rehabilitación Cardiaca.
INTEGRACIÓN HIS/HCE
La integración del Sistema IDEA con los Sistemas de Información Hospitalaria o Historias Clínicas Electrónicas es una característica fundamental dentro de la interoperabilidad de sistemas, permitiendo la integración en ambos sentidos de datos tales como: demográficos, informes, evolutivos, registros nacionales, etc.
INTEGRACIÓN DE FUENTES DE DATOS MÉDICAS
Minimizar el volumen de información a introducir de manera manual se fundamenta en la inclusión de datos de manera estructurada mediante lectores de códigos y la extracción automática de datos de fuentes externas como programadores, monitores remotos, ECG, polígrafos, etc.